package com.hmdp.utils;

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneOffset;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

@Component
public class RedisIdWorker {
    /**
     * 开始时间戳
     */
    private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1640995200L;//这个时间戳是2022年1月1日0时0分的秒数
    /**
     * 序列号的位数
     */
    private static final int COUNT_BITS = 32;

/*    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;//这里采用的是有参构造的方式，也可以使用@resource

    public RedisIdWorker(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }*/

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public long nextId(String keyPrefix) {
        // 1.生成时间戳
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        long timestamp = nowSecond - BEGIN_TIMESTAMP;

        // 2.生成序列号
        // 2.1.获取当前日期，精确到天
        String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));//这样写可以方便统计，因为这样写redis中的数据是分层的
        // 2.2.自增长
        long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("icr:" + keyPrefix + ":" + date);

        //我目前想要达到的效果是，第一位是符号位，第2到9位是时间戳，剩下8位是当前时间
//        所以我向左移动32位，就能将时间戳放到第2到9位，此时最后8位自动补0，全是0，我在将剩下的8位和当前时间进行或运算就能达到想要的效果（相同为0，不同为1）
        // 3.拼接并返回
        return timestamp << COUNT_BITS | count;
    }
}
